2025年 8 月 26 日，国务院印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》（以下简称《意见》），为机械行业智能化转型提供了顶层设计与路径指引。对于机械制造企业及工程师而言，精准把握《意见》核心要求，将 AI 技术融入科研、生产、服务全链条，是实现行业突破的关键。

“人工智能 + 科学技术”：重构机械科研范式

“探索 AI 驱动的新型科研范式”指机械领域传统研发效率瓶颈。过去机械设计需通过反复物理试验验证假设，周期长、成本高；如今借助 AI 算法可快速构建多工况仿真模型，缩短基础理论验证周期，加速 “从 0 到 1” 的技术突破。

以山推股份AI 推土机研发为例，其技术团队基于 DeepSeek 基础模型二次开发，融合企业知识图谱，通过 25000 次现场测试构建专属 “AI 决策模型”，实现从 “智能设备” 到 “AI 实体” 的跨越 —— 这正是《意见》中 “AI 驱动技术研发 - 工程实现 - 产品落地一体化” 的典型实践。对机械企业而言，搭建 AI 研发平台可实现设计方案优化、样机精度管控、生产流程智能化管理的全环节提效，加速 “从 1 到 N” 的技术迭代。

“人工智能 + 产业发展”：重塑机械产业生态

“培育智能原生企业与商业模式”，推动机械行业从 “制造” 向 “智造 + 服务” 转型。传统机械企业可依托物联网 + AI 技术，构建两类核心新模式：一是智能化运维服务，通过设备端智能传感器采集运行数据，AI 算法预判故障，实现预防性维护，降低停机风险；二是数据驱动的租赁服务，基于客户使用数据动态定价，提供定制化方案，拓展盈利边界。

工业全要素智能联动是转型核心。生产端，AI可根据订单需求与设备状态自主调度资源，如智能工厂中 AI 控制的机械臂协同完成高精度装配，提升生产效率与良品率；服务端，远程监测 + AI 诊断技术可实时响应客户需求，降低运维成本。此外，《意见》强调的 “发展智能制造装备”，要求企业加大智能数控机床、AI 工业机器人、视觉检测设备的研发投入 —— 这类装备通过 AI 赋能，可实现加工精度提升 15%-20%、检测效率提高 30% 以上，是支撑行业升级的关键基础。

“人工智能 + 消费提质”：定向突破产品创新

“推动智能终端万物智联”的要求，为机械产品创新划定清晰方向。消费级市场，需聚焦家用服务机器人的场景化能力升级，如清洁机器人的 AI 路径规划、陪伴机器人的交互逻辑优化；工程领域，重点突破智能工程机械的自主作业能力，例如 AI 挖掘机通过地形识别自动调整作业参数，实现施工效率提升与安全风险降低，契合 “智能产品生态培育” 的政策导向。

“人工智能 + 治理能力”：筑牢安全生产防线

“多元一体公共安全治理体系”，对机械行业安全生产具有直接指导意义。企业可通过设备端部署智能传感与监控系统，AI 实时分析振动、温度等运行数据，异常时自动预警，将安全事故发生率降低 40% 以上；同时，AI 可优化生产流程，如通过能耗数据建模减少设备空转，实现单位产值能耗下降 10%-15%，兼顾安全与绿色生产目标。

神龙链传动的思考与未来计划

作为链传动领域专业企业，神龙链传动基于《意见》要求，制定四大落地举措：

1.研发端AI 赋能：引入AI 受力仿真模型，优化链条结构与材质配方，重点研发高速重载高强度链条、食品医疗级耐腐蚀链条，提升产品寿命 20% 以上；

2.生产智能化改造：部署AI 设备调度系统，结合智能传感器实现生产参数实时优化，引入自动化生产线，将生产效率提升 25%、不良率控制在 0.5% 以内；

3.服务模式升级：搭建“物联网 + AI” 运维平台，为客户提供链条运行数据可视化与故障预警服务，延长维护周期 30%，降低客户运维成本；

4.人才体系建设：引进AI 与机械工程交叉领域人才，开展内部技术培训，构建 智能技术团队，支撑长期发展。

国务院“AI+” 意见为机械行业划定了智能化、高效化、绿色化的发展路径。机械制造企业与工程师需以技术创新为核心，加速 AI 与业务场景的深度融合；神龙链传动也将以实际行动践行政策要求，助力行业高质量发展。